Métodos estadísticos utilizados

 

La prueba t de Student es un método estadístico utilizado para determinar si existe una diferencia significativa entre las medias de dos grupos independientes. Es ampliamente usada en investigaciones descriptivas comparativas, donde el objetivo es contrastar los valores de una variable entre dos poblaciones o grupos distintos. Se utiliza para investigaciones descriptivas-comparativas

 ¿Cuándo se utiliza?

• Cuando se desea comparar el rendimiento, actitud, percepción o cualquier otra variable cuantitativa entre dos grupos.

• Ejemplo: comparar el nivel de estrés entre trabajadores del turno diurno y nocturno.

 Interpretación:

• Si el valor de p (nivel de significancia) es menor a 0.05, se concluye que existe una diferencia estadísticamente significativa entre los grupos.

El coeficiente de correlación de Pearson (r) es un estadístico que mide el grado de relación lineal entre dos variables cuantitativas. Se utiliza en investigaciones descriptivas correlacionales, donde se busca determinar si dos variables se relacionan entre sí y en qué dirección. Se utiliza para investigaciones descriptivas-correlacionales.

 Requisitos:

• Las dos variables deben ser cuantitativas y continuas.
• La relación entre las variables debe ser lineal.
• Ambas variables deben tener una distribución normal (preferentemente).

🔹 Interpretación:

• Si p < 0.05, la relación observada es estadísticamente significativa.

• Sin embargo, correlación no implica causalidad, es decir, que dos variables estén relacionadas no significa que una cause a la otra.